前言 我们为什么需要使用IP代理服务？在编写爬虫程序的过程中，IP封锁无疑是一个常见且棘手的问题。尽管网络上存在大量的免费IP代理网站，但其质量往往参差不齐，令人堪忧。许多代理IP的延迟过高，严重影响了爬虫的工作效率；更糟糕的是，其中不乏大量已经失效的代理IP，使用这些IP不仅无法绕过封锁，反而可能使爬虫陷入更深的困境。本篇文章中介绍一下如何使用Python的Requests库和BeautifulSoup库来抓取猫眼电影网站上的专业评分数据。正文1、导包importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportmatplotli

 目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量：有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果1.2.5 向量的模长（长度）模长的计算公式1.2.6距离2向量的各种乘法2.1向量的标量乘法（即：向量乘1个常数）2.2通用的向量/矩阵乘法 (MatrixMultiply)2.3向量的内积(数量积)innerproduct2.3.1内积的定义（适合N维空间中）2.3.2内积的计算公式：2.3.3内积乘法符合的规律2.3.4内积的几何意义2.4向量的点积(标准内积/欧几里得内积)

学习来自《LearningOpenCV3ComputerVisionwithPython》SecondEditionbyJoeMinichinoandJosephHowse文章目录检测移动的目标涉及到的opencv库cv2.GaussianBlurcv2.absdiffcv2.thresholdcv2.dilatecv2.getStructuringElementcv2.findContourscv2.contourAreacv2.boundingRect检测移动的目标目标跟踪：基本的运动检测一种最直观的方法就是计算帧之间的差异，或者考虑背景帧与其他帧之间的差异importcv2importn

前言：这是一个系列的文章，主要是使用python加上ffmpeg来对音视频文件进行处理，包括音频播放、音频格式转换、音频文件分割、视频播放等。系列文章链接：链接1:python使用ffmpeg来制作音频格式转换工具（优化版）链接2：＜Python＞PyQt5+ffmpeg，简单视频播放器的编写（解码器：K-lite）链接3：＜Python＞PyQt5自己编写一个音乐播放器（优化版）有兴趣的可以看看。本例是对音频文件进行分割，主要也是使用ffmpeg的功能来实现。我们都知道ffmpeg的功能强大，可以使用指令方便的对音频进行处理。平台：visualstudiocode语言：python工具：ff

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在开始编写程序之前，我们先了解一下词云图的作用，我们拿到一篇文章，想得到一些关键词，但文章篇幅很大，无法短时间得到关键词，这时我们可以通过程序将文章中的每个词组识别出来，统计每个词组出现的次数，出现次数越多，字号越大，最后吧所有词组拼成一张图，这就是词云图了。现在开始写程序importjiebaimportwordcloudimportimageio首先，我们导入jieba，wordcloud库，这2个库是第三方库，需要自己安装，imageio是python自带库不需要安装安装方法：pipinstalljiebapipinstallwordcloudPs:因为我用的是Windows系统，所以这